Qu'est ce qu'un Data Evangelist : formations, salaires

 Le data evangelist, bien que n'ayant rien de religieux, a pour mission sacrée de propager la culture des données au sein de l'entreprise. Son objectif est de promouvoir la compréhension et l'usage judicieux des données auprès du personnel et des départements. Il rend la donnée attrayante en expliquant son utilisation et en démontrant ses avantages. À Paris, le salaire brut moyen d'un Data Evangelist est de 60 000 € par an.

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Les missions d’un Data Evangelist

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Un Data Evangelist (parfois appelé Technical Evangelist) est une personne chargée de la promotion de la culture de la data au sein d'une entreprise. C’est un concept qui peut sembler flou mais son rôle est simplement d'éduquer, de sensibiliser et de convaincre les autres membres de l’entreprise de l'importance et des avantages de l'utilisation des données. Cela peut être réalisé de différentes manières : avec des contenus pédagogiques, des présentations ou des ateliers par exemple. En collaborant avec différentes équipes, le Data Evangelist favorise une meilleure utilisation des données. Il contribue ainsi à la prise de décisions et à l'optimisation des processus de l'entreprise. Ses missions peuvent être résumées en 3 points :

1. Convaincre les différentes personnes de l’entreprise du pouvoir des données ;

2. Expliquer comment utiliser ce pouvoir des données ;

3. Aider les membres de l’équipe data à créer des guides et tutoriels pour expliquer comment utiliser la donnée, les logiciels et faire des analyses.

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Les compétences clé du Data Evangelist

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● De très bonnes capacités de communication ;

● Une excellente créativité pour pouvoir diffuser cette culture de manière plaisante ;

● Une bonne compréhension de l’univers de la donnée.

A la fois expert en data et en communication, le Data Evangelist doit pouvoir s’adresser à tous les membres de l'entreprise qu’ils aient des connaissances en science des données ou non. Il doit être bon vulgarisateur sans pour autant négliger les aspects liés à la sécurité des données. Enfin, la capacité à établir des relations solides et à gagner la confiance des membres de l'organisation est indispensable pour influencer l'adoption d'une culture axée sur les données et une meilleure prise de décision au sein de l'entreprise.

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Le salaire d’un Data Evangelist

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Le métier de Data Evangelist étant parfois libellé différemment, il est compliqué de recueillir des données précises sur le salaire. On peut cependant estimer qu’un bon Data Evangelist à Paris avec quelques années d’expérience peut toucher un salaire brut de 85 000€ par an en 2023.

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Formation

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La base de la formation d’un Data Evangelist doit être l’informatique et la statistique. Cette base peut ensuite être complétée par des cours de management, d’intelligence artificielle et de sciences des données. Il existe des masters spécialisés en analyse de données ainsi que des formations en écoles de commerce Big Data ou Data science comme l’EDHEC dispensant ce type d’enseignement. Des cours de communication, de storytelling et de pédagogie peuvent également renforcer les compétences nécessaires pour transmettre efficacement des concepts de données.

Si la formation continue ne vous convient pas, pensez à regarder du côté de l’alternance. Il existe par exemple la formation DataScientest d’Albert School en partenariat avec les Mines de Paris. Vous serez rémunérés et alternerez entre des périodes d’entreprise et des périodes en école. En France, le salaire brut moyen en alternance pour un Data Evangelist est d’environ 1300€ par mois.

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Les outils utiles pour un Data Evangelist

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● Outils bureautiques : La suite Office

● Outils pour nettoyer et visualiser la donnée : PowerBi, Tableau

● Langages de programmation utiles : Python / Java / Sql / Sas

● Outils pour tracker et collecter la donnée : Google Analytics, Piano Analytics

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Un Data Evangelist inspirant

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Mike Driscoll a été développeur Python pendant 10 ans. Il possède une chaîne YouTube (Mouse Vs Python) et possède un blog. Il a écrit beaucoup de livres sur ce langage de programmation, ce qui a beaucoup aidé à le démocratiser. De plus, il travaille sur des projets open source. Ce qui est vraiment intéressant avec lui, c’est qu’il communique énormément sur son travail, ce qui lui permet de démocratiser tous ses projets.

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